架构设计
HABIT 采用模块化设计，主要包含以下核心模块：
核心模块
Habitat Analysis
负责肿瘤生境分析的核心模块，包括：
FeatureManager: 特征提取和管理
ClusteringManager: 聚类算法管理
ResultManager: 结果存储和导出
Strategies: 不同的聚类策略（一步法、二步法、直接拼接法）
Machine Learning
机器学习模块，提供：
ModelComparison: 多模型比较和评估
MultifileEvaluator: 多文件评估工具
Metrics: 指标计算和验证
Preprocessing
影像预处理模块，包括：
BatchProcessor: 批量图像处理
ImageProcessor: 单图像处理工具
Common
通用工具模块，包括：
ServiceConfigurator: 服务配置和依赖注入
ConfigAccessor: 配置访问器
DataFrameUtils: DataFrame 工具函数
设计模式
HABIT 使用了多种设计模式：
策略模式 (Strategy Pattern)
用于实现不同的聚类策略：
TwoStepStrategy
OneStepStrategy
DirectPoolingStrategy
工厂模式 (Factory Pattern)
用于创建不同的特征提取器和聚类算法。
依赖注入 (Dependency Injection)
通过 ServiceConfigurator 管理依赖关系，提高可测试性。